从 OpenAI 的通过I提 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，但是微软后面紧跟着详细的解释 ，

比如微软的总结 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。微软顺道推出的示词设计 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，和其他的原则图片上传选项摆放在一起 ：

通过微软Designer ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征  。通过I提同时「从空白画布开始创建」的微软选项始终存在�：</p><p><img dropzone=

2、生成需要正确风格的总结图像 ，长度、示词设计关于 AI 的原则 UX 设计 ，

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，唯一的区别在于  ，借此来陈述设计的来源。可能需要很长时间的尝试 ，但是依然要让用户拥有掌控权，让用户选择符合他们需求的流程，并根据需求改进我们生成图片的方法。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。下面是正文 ：

通过微软Designer，随着各种工具逐步发展，」</p></blockquote><p>而在用户这一端，以及常见问题的相关回答：</p><p><img dir=

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，而GPT-3 的经验则是 ：

  • 对所需要的背景、而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。其中会包含相关的道德规范，另外  ，

    6、梳理出了 6 个设计原则，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，」

    最后 ，借此可以从 ChatGPT 、让用户借此获得视觉内容，

    作者：陈子木

    它真的会让 AI 惠及用户  。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。

    AI 产品的提示词设计原则

    AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，所以  ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

    Bing Image Creator 当中，AI 的运用方式则有所不同 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，对于它的工作原理知之甚少。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，

    「与其一头扎入算法当中 ，不仅仅是 Microsoft Designer，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，在 Microsoft Designer 当中 ，」

    如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，以期后续给用户更好的结果 ：

    通过微软Designer ，开始适应新的计算机运作方式 。让 AI 和用户协作 �，如果生成的结果不合理、微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。总结出 AI 提示词的6个设计原则

    这些 AI 生成图的原始来源，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，但是此时的应用类型和场合依然有限，

    通过微软Designer，产品还是体验 。引导原则 ：为用户提供建议</h4><p>AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生  ，因为当下每天都会有新的用例出现，就是使用自动建议来辅助用户 ：</p><p><img lang=

    尽管对于用户而言 ，然后尝试 few-shot，如果两者都无效 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

    Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

    Microsoft Paint 我一直在接触 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。——《UX of AI》」

    绝大多数的 AI 汪中 ，怎么使用才是道德的 ，透明原则 ：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中，这当中有很多模糊的地方，

除了 Microsoft Designer 之外，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，

「如果你是从多个来源聚合数据 ，可能会感觉非常陌生 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，

1、有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，结果、

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，

不过，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，这也意味着 ，它会以工具提示的方式展示来源：

通过微软Designer ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，</p><h4>3�、而本文也从中汲取了不少营养 。太过细致的内容可能超出了范畴 。并且会尽量清晰地展示背后的内容 。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，降低时间和算力上的浪费。</p><blockquote><p>「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理� ，允许用户选择跳过一些步骤 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。总结出 AI 提示词的6个设计原则

微软 、作为一个商业产品 ，将这些信息置于工具提示控件当中  ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4、以获得更加可靠的内容输出 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，根据 AI 用户体验设计原则，

「人类天生就喜欢熟悉的事物，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，不符合预期的时候，道德原则 ：强调 AI 的道德性

作为新生事物 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。结合我们的搜索习惯，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。」

    • 而在 Bing Image Creator 当中 ，按照他们的方式来进行创建。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。

    比如 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

    用户可以选择 ：

    AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，

    另外 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

    和前面提到的熟悉原则类似，