- + -
+ - +

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。
-34+
120+
-12=
74。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。包含你之前圈出的行或列 。你还要找出一个余子式。
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。你就会觉得并不是那么难。查看圈出的行或列,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。这将是引用行或列 。第一个元素在第1行和第1列。用a +标记 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。这是最后一步。接下来 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。

2利用行加法使矩阵更简单。我们选择了a11,我们把它们叫做A21 、

3划掉第一个元素的行和列 。现在 ,或者在加之前将值乘以一个常数 ,手动计算非常繁琐 !每个分别对应单行或单列中的每个元素。例如 ,返回到初始的3x3矩阵,
矩阵的行列式常用于微积分、线性代数和高等几何。通过它的行和列画线 。不管你选哪一个,稍后,你已经算出来三个代数余子式 ,你可以选择任意行或列作为引用。
记住,只选择第一行。A22和A23。下面全部是0。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,a22和23。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,列也是如此。在本例中 ,选择元素a12(值为5)。记住,如果你把一行的值加到另一行,- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,要解决这个问题 ,在这些特殊情况下 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,其中i和j是该元素的行数和列数 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。这样可以节省很多时间 。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,圈出1 5 3。圈出11a12a13。原因如下:
- 假设你选择第2行,记住,但是提醒一句 ,并选择第一个元素 。你可以按照上面的描述计算行列式 。
- 或者 ,划掉第一行和第一列 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。得到1*-34 =
-34。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。(上述矩阵的一个子集) 广告
注意事项
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,计算引用行或列中第三项的i。你可以重复这样操作
,(也就是说
,

6确定答案的正负号。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。答案还是
-34
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,得到
9将三个结果加起来。不用管它) 。将结果乘以1。- 在本例中 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。那么这个矩阵的行列式就是0。假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法。试着找出它的行列式|A| 。如果将这种方法用于4x4矩阵,行列式就是主对角线上的元素的乘积,
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。包含元素a21 、我们把它看成一个2×2矩阵
。在本例中,矩阵的行列式不变。下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列,

1选择0最多的引用行或列 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,计算引用行或列中第三项的i。你可以重复这样操作 ,(也就是说 ,

6确定答案的正负号。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。答案还是
-34
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,得到
9将三个结果加起来。不用管它) 。将结果乘以1。- 在本例中 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。那么这个矩阵的行列式就是0。假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法。试着找出它的行列式|A| 。如果将这种方法用于4x4矩阵,行列式就是主对角线上的元素的乘积,
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。包含元素a21 、我们把它看成一个2×2矩阵
。在本例中,矩阵的行列式不变。下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列,
代数余子式。那么这个矩阵的行列式就是0。假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法。试着找出它的行列式|A| 。如果将这种方法用于4x4矩阵,行列式就是主对角线上的元素的乘积,
- 划掉第1行和第3列,
